Perancangan Basis Data

Sejarah Database#

• 1960: Komputer menjadi biaya yang hemat bagi perusahaan swasta, dan kapasitas penyimpanan meningkat.
• 1970 - 1972: E.F. Codd merumuskan relational model untuk basis data, memisahkan logika organisasi dari storage fisik.
• 1976: P. Chen merumuskan entity relationship model (ERM) untuk desain database.
• Awal 1980: Sistem database relasional pertama tersedia secara komersial, mulai muncul dengan Oracle Versi 2.
• Pertengahan 1980: SQL (Structured Query Language) menjadi standar internasional.
• Awal 1990: Perombakan industri dimulai, semakin sedikit perusahaan bertahan. Oracle tetap bertahan.
• Pertengahan 1990: WWW muncul, perlombaan untuk akses jarak jauh ke sistem komputer dengan data lama.
• Akhir 1990: Investasi besar di perusahaan internet membangun tools-market untuk Web/Internet/DB Connector.
• Awal 2000: Pertumbuhan aplikasi database solid terus berlanjut.

Data Modeling itu apa hubungannya dengan Database?#

1. Conceptual Data Modelling (Analyze): ERD, relational & entity.
2. Database Design (Design): Mengubah ERD ke struktur tabel, kolom, constraint.
3. Database Building (Build): Implementasi di DBMS.

Intinya:

• Tanpa data modelling → database berantakan, susah dicari, gampang error.
• Dengan data modelling → database terstruktur, efisien, mudah di-maintain dan dipakai aplikasi.

Metode Pengumpulan Data#

• Non-invasive: Cara mengumpulkan atau menggunakan data tanpa mengganggu, merusak, atau menyentuh langsung sistem atau orangnya.
• Invasive: Mengumpulkan data dengan cara menyentuh langsung sumber (contoh: operasi medis, debug di production).

Implementasi Free Models#

Sebuah model data konseptual yang baik akan tetap sama, apapun jenis basis data tempat sistem dibangun atau diimplementasikan. Model akan tetap sama bahkan jika database tidak digunakan sama sekali.

Penting:

• Model ≠ database.
• Model adalah blueprint logika.
• Database hanyalah alat untuk implementasi model.

Tujuan Implementasi Free Models#

• Memisahkan logika data dari cara penyimpanan fisiknya.
• Memudahkan komunikasi antara developer, analis, dan stakeholder tanpa tergantung DBMS tertentu.
• Memastikan model stabil dan fleksibel meski teknologi database berubah.

Apa itu ERD?#

• ERD (Entity-Relationship Diagram) adalah daftar semua entitas dan atribut serta hubungan antar entitas yang penting.
• Memberikan informasi latar belakang seperti deskripsi entitas, tipe data, dan constraint.
• Diagram opsional, tapi sangat berguna sebagai alat komunikasi visual.

Tujuan dari ER Modeling#

• Mendapatkan semua data yang dibutuhkan.
• Memastikan data tidak dobel.
• Tidak menyimpan data yang bisa diturunkan dari data lain.
• Menempatkan data di lokasi yang logis dan mudah diprediksi.

Atribut#

• Volatile: Sering berubah (misal: status pesanan)
• Non-volatile: Jarang berubah (misal: tanggal lahir)

Level Data Modelling#

1. Conceptual Model: Fokus pada apa data yang dibutuhkan dan hubungannya.
2. Logical Model: Mengubah model konseptual jadi tabel, kolom, dan constraint logis.
3. Physical Model: Implementasi di DBMS tertentu, termasuk indeks, tipe data fisik, dan optimisasi.

Terminology#

• Entity Relationship Diagram (ERD): Diagram visual untuk entitas dan hubungannya.
• Implementation Free: Model yang tidak tergantung DBMS tertentu.
• Entity: Objek nyata atau konsep yang datanya disimpan.
• Attribute: Properti atau karakteristik dari entity.
• Relationship: Hubungan antar entity.
• Primary Key (PK): Identitas unik tiap record di tabel.
• Foreign Key (FK): Link ke record di tabel lain.
• Null: Nilai kosong / belum ada data.
• Unique: Nilai harus berbeda di tiap record.
• Constraint: Aturan pada tabel atau kolom (misal: PK, FK, Unique, Check).
• Volatile Attribute: Atribut yang sering berubah.
• Non-volatile Attribute: Atribut yang jarang berubah.
• Schema: Struktur tabel, kolom, dan constraint dalam database.
• Table Instance: Baris/buah data aktual di tabel.
• Index: Struktur tambahan untuk mempercepat pencarian data.

Contoh Penerapan#

• Conceptual: Identifikasi entitas User, Order, dan Product, beserta hubungannya.
• Logical: Buat tabel Users, Orders, Products dengan primary key, foreign key, tipe data.
• Physical: Implementasi di MySQL/PostgreSQL, tambahkan index, optimisasi query, dan constraints nyata.